データサイエンス・データ活用で知っておきたい基礎用語集～データサイエンス編～

データサイエンス・データ活用の分野で仕事をしていくうえで欠かせない用語がいくつもあります。

IT分野はもちろん、統計・数学、経営、マーケティングなどさまざまな用語が出てきて正直いっぱいいっぱいの人も多いのではないでしょうか（私もそのうちの一人です・・・）。

そこで仕事で出てきた・勉強した用語をここでは簡単に紹介していきます。

データサイエンス分野では大きく「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の3つの力が必要とされるので、この3つに分けて紹介していきます。

ここではデータサイエンスについて紹介していきます。

データサイエンスでは主に「統計基礎」「データ分析」「機械学習」「データ処理」といったところを取り扱いします。

以下、注意点となります。

他の用語集についてはこちらを参考にしてください。

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 用語集

BIツール

企業などの組織のデータを、収集・蓄積・分析・報告することで、経営上の課題を解決する際の意思決定に活かす方法をビジネスインテリジェンス（BI）といい、その実現・サポートを行うツール。

データを連携、加工、可視化、分析などをすることができる。

詳細：BIツールとは？メリット・デメリットから必要かどうかを解説【初心者向け】